Bergbahnen für Nudging-Projekt gesucht

Das Forschungsinstitut Salzburg Research sucht im Rahmen des EU-Projekts Crowd in Motion-AI nach Bergbahnen, die sich mit Mobilitätsentscheidungen, Kundenbindung, nachhaltigem Reiseverhalten oder ähnlichen Fragestellungen beschäftigen. Im Projekt können die Forscher digitale Nudging-Interventionsstudien für Unternehmen entwickeln und umsetzen, und zwar kostenlos im Rahmen der De-minimis-Regelungen.

Mit „Digital Nudging“ lassen sich Gäste lenken – sowohl im Skigebiet und der Destination als auch bei der An- und Abreise.

Im Rahmen des EU-Forschungsprojekts Crowd in Motion-AI kooperiert Salzburg Research mit Bergbahnunternehmen zu zukunftsweisenden Fragestellungen rund um nachhaltiges Reiseverhalten, Mobilitätsentscheidungen und Kundenbindung.

Teilnehmende Betriebe profitieren von wissenschaftlich begleiteten, digitalen Nudging-Interventionsstudien, die Salzburg Research konzipiert und in der Praxis umsetzt. Die Teilnahme ist für Unternehmen im Rahmen der europäischen De-minimis-Beihilferegelung kostenfrei.

Details

Das Smart Visitor & Mobility Analytics Lab von Salzburg Research umfasst eine modulare Experimentiereinrichtung mit Sensor-Setup, Datenerhebung und Analyse für Besucher- und Nutzerströme in realen Umgebungen. Durch die Kombination von Big Data, Digital Nudging und Prototyping werden Tourismus-, Sport- und Wellness-Anwendungen unterstützt.

Umfang und Vorgehen

Workshop / interner Design-Sprint

Ein strukturierter Halbtages-Workshop, um die spezifischen Herausforderungen der Besucherlenkung zu besprechen, die Infrastruktur kennenzulernen und bestehende Daten und Sensorik zu identifizieren.

Datenanalyse

Welche Daten liegen schon vor (Skidata-Zutrittsdaten mit vollständigem Bewegungsprofil pro Gast, Manova-Wartezeiten, WLAN-Boxen, Feratel-Panoramatafeln über Intermaps, Freemotion, Skiline, App-Nutzung) und wo sind die Silos.

Touchpoint-Analyse

Analyse, welche der bestehenden Kunden-Touchpoints z. B. Warteschlangen an den Liftstationen, Parkplätze, Berghütten oder das Buchungsinterface, sich am besten für gezielte Nudging-Maßnahmen eignen, basierend auf den bereits vorhandenen Sensordaten

Nudge-Entwicklung & kleinskaliges A/B-Testing

Gemeinsame Entwicklung möglicher Nudges, die Besucher:innen, auf Basis unserer verhaltenswissenschaftlichen Diagnostik, zu einem gewünschten Ort lenken.

Shortlist und Priorisierung der Nudges (z. B. Anreize für Nebenzeiten, Umlenkungs-Beschilderung, Push-Benachrichtigungen etc.) und Durchführung kleinskaliger, kontrollierter Pilottests, um zu ermitteln, welche Maßnahmen das Besucherverhalten tatsächlich beeinflussen ohne den laufenden Betrieb negativ zu beeinträchtigen.

Umsetzungs-Roadmap

Eine schrittweise Roadmap zur Umsetzung.

Evaluierung & weiterführende Empfehlungen

Auswertung der Pilotergebnisse im Vergleich zur Ausgangssituation (Baseline) und Erstellung eines klaren Empfehlungsberichts darüber, was funktioniert hat, was nicht, und wie die wirksamsten Nudges möglicherweise im gesamten Skigebiet skaliert werden können.

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Nächste Schritte

Kostenloser Pilotversuch (De-minimis-Beihilfe) mit einer Dauer von ca. 1–3 Monaten, durchgeführt von der Salzburg Research im Auftrag des EDIH „Crowd in Motion – AI“. Wir schlagen ein 30-minütiges Erstgespräch vor, um vor Saisonbeginn zu klären, wo Nudging die größte Wirkung erzielen könnte.

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